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聚焦同行评审:投稿量增长下如何兼顾速度与质量

更新时间:2026/09/16 来源: 开放获取期刊研究中心 作者: 管理员 浏览量: 166 人

9月14日,美国言语-语言-听力协会(ASHA)期刊学院发布文章,围绕2026年同行评审周(Peer Review Week)主题“同行评审能力:数量、速度与质量”(Peer Review Capacity: Volume, Speed, and Quality)展开讨论。文章指出,全球期刊近年来投稿量持续增加,同行评审系统面临新的压力。

文章介绍,2025年ASHA旗下期刊收到的投稿数量创下历史新高,与2020年相比增长近40%。截至2026年9月1日,今年已经收到约2000篇稿件,预计全年投稿量还将进一步增加。随着稿件数量增长,作者希望能够及时获得决定和充分的同行评审,但评审人工作负担增加,也可能造成处理时间延长。

在人工智能方面,ASHA表示,过去5年AI工具的使用快速增长。ASHA期刊目前使用安全的专有AI工具帮助检测抄袭,并识别稿件中可能缺少的关键组成部分。不过,文章强调,AI工具存在局限,需要关注其可能带来的风险。

对于同行评审,ASHA目前禁止评审人使用AI。文章指出,将投稿论文输入AI或大型语言模型可能违反稿件保密要求,而AI生成的评审内容也可能复制或放大偏见。评审人目前需要确认自己没有使用AI分析稿件、起草意见或协助完成评审。

文章同时介绍了ASHA扩大评审人队伍的措施。2025年,ASHA推出Article Peer-Review Training(APT)项目,为首次参与同行评审的研究人员提供机会和支持,并帮助新评审人提升相关技能。2027年项目申请截止日期为10月10日。ASHA还开放编辑委员会成员申请,并鼓励专业人士参与临时评审。

文章最后表示,随着研究成果数量不断增加,ASHA希望通过支持同行评审人、帮助新研究人员成长,为超过24.5万名ASHA会员、证书持有者及相关人员持续提供高质量内容。

来源:Peer Review Week 2026: Volume, Speed, and Quality

原文链接:https://academy.pubs.asha.org/2026/09/peer-review-week-2026-volume-speed-and-quality/ 


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